Appointment & Queue Lite — Business Analysis
Dự án cá nhân tập trung phân tích yêu cầu và xây dựng MVP web đặt lịch theo chi nhánh, quản lý khung giờ (time-slot) và cấp số thứ tự (queue number) nhằm giảm thời gian chờ tại điểm giao dịch.
Tổng quan dự án
Vai trò
Business Analyst
Loại dự án
Dự án cá nhân
Lĩnh vực
Dịch vụ / Quản lý hàng đợi
Thời gian
Đang thực hiện
Trọng tâm
Yêu cầu, User Stories, Acceptance Criteria, User Flows
Bối cảnh
Web MVP đặt lịch theo chi nhánh + quản lý time-slot + cấp số thứ tự để giảm thời gian chờ tại điểm giao dịch.
Khách hàng có thể chọn chi nhánh, chọn khung giờ phù hợp và nhận số thứ tự trước khi đến. Điều này giúp phân bổ lưu lượng khách hàng đều hơn và giảm thời gian chờ đợi.
Phạm vi
Phạm vi
Trong phạm vi:
- Branch selection (Chọn chi nhánh)
- Time-slot booking (Đặt khung giờ)
- Queue numbering (Cấp số thứ tự)
- Admin booking management (Quản lý lịch hẹn)
Ngoài phạm vi:
- Thanh toán trực tuyến
- Tích hợp CRM/ERP
- Ứng dụng mobile native
Vai trò và trách nhiệm
Với vai trò phân tích nghiệp vụ
- Định nghĩa yêu cầu nghiệp vụ (BRD/FRD)
- Viết user stories chi tiết
- Xây dựng acceptance criteria theo format Given–When–Then
- Thiết kế user flows cho các luồng chính
Mô hình hóa nghiệp vụ
- Business rules (slot capacity, cancellation/no-show policies)
- BPMN diagrams cho các quy trình chính
- Wireframes cho các màn hình quan trọng
- KPI definitions để đo lường hiệu quả
Tài liệu dự án & Kết quả bàn giao
Các sản phẩm chính
User story và acceptance criteria
Chuẩn hóa yêu cầu nghiệp vụ thành các user story chi tiết. Acceptance criteria được xây dựng theo mô hình Gherkin (Given-When-Then) nhằm đảm bảo tính chặt chẽ về logic.
→ Đang cập nhật...Sơ đồ luồng người dùng
Trực quan hóa luồng nghiệp vụ (User Flow) cho quá trình đặt lịch: từ chọn chi nhánh → chọn khung giờ → xác nhận → nhận số thứ tự.
→ Đang cập nhật...BPMN Process Diagram
Mô hình hóa quy trình đặt lịch và quản lý hàng đợi theo chuẩn BPMN 2.0, thể hiện rõ các bước, điều kiện và actors.
→ Đang cập nhật...Wireframes
Wireframes cho các màn hình chính: Trang chọn chi nhánh, Trang chọn khung giờ, Trang xác nhận, Dashboard admin.
→ Đang cập nhật...Demo và cách dùng AI
Business Rules quan trọng
- Slot Capacity: Mỗi khung giờ có giới hạn số lượng booking tối đa
- Cancellation Policy: Cho phép hủy trước X giờ, sau đó không được hủy
- No-show Handling: Khách không đến sẽ bị đánh dấu, ảnh hưởng đến lần đặt tiếp theo
- Queue Priority: Khách có hẹn trước được ưu tiên so với khách walk-in
KPIs dự kiến
- Thời gian chờ trung bình tại chi nhánh
- Tỷ lệ booking online vs. walk-in
- Tỷ lệ no-show
- Độ hài lòng khách hàng (CSAT)
Kết quả
Dự án đang trong giai đoạn phân tích và thiết kế. Các sản phẩm dự kiến:
- Tài liệu yêu cầu – BRD/FRD với user stories và acceptance criteria
- Process Models – BPMN diagrams cho các luồng chính
- Wireframes – Thiết kế sơ bộ các màn hình quan trọng
- MVP Prototype – Demo hoạt động (dự kiến)
Bài học rút ra
Mục tiêu học hỏi
- Thực hành phân tích yêu cầu từ ý tưởng đến MVP
- Áp dụng BPMN để mô hình hóa quy trình nghiệp vụ
- Xây dựng acceptance criteria có thể kiểm thử được
Công cụ sử dụng
Google Docs, Google Sheets, Figma, Postman, Lucidchart